直方图均衡化

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什么是直方图(Histogram)

图像直方图，是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。
直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。





假设有图像数据8x8，像素值范围0~14共15个灰度等级，统计得到各个等级出现次数及直方图如下所示




图像直方图






直方图均衡化

是一种提高图像对比度的方法，拉伸图像灰度值范围。





如何实现:
通过remap我们知道可以将图像灰度分布从一个分布映射到另外一个分布，然后在得到映射后的像素值即可。






API说明cv::equalizeHist

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equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)

[C++] 纯文本查看 复制代码

/*
注意:
直方图均衡化提高对比度

equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)
*/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
        Mat src, dst,gray_src;
        src = imread("D:/IDE/opencv-3.1.0/demo.jpg");
        if (!src.data) {
                printf("加载图片异常\n");
                return -1;
        }
        namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("input", src);
        //转灰度图
        cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
        //直方图均衡化
        equalizeHist(gray_src, dst);
        imshow("output", dst);


        waitKey(0);
        return 0;
}