调整图像的亮度和对比度

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图像变换可以看作如下：
- 像素变换 – 点操作
- 邻域操作 – 区域
调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作



理论公式:

案列中需要用到的API
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );  
创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0

saturate_cast<uchar>(value)
确保值大小范围为0~255之间

Mat.at<Vec3b>(y,x)[index]=value
给每个像素点每个通道赋值

[C++] 纯文本查看 复制代码

/*
注意:
src.at<Vec3b>
src.at<Vec3f>
在使用浮点<Vec3f>修改时,前途必须通过转换类型函数进行转换,如果类型不匹配程序会报错
浮点型修改的好处是 它处理后将保留更加精确的数值,画质更加精确细腻
*/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
#define IS_float_mode 1  //参数为1时 ,<Vec3f> 处理图片

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst,src32f;
	src = imread("D:/IDE/opencv-3.1.0/demo.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("加载图片异常\n");
		return -1;
	}

	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	//创建等于SRC高宽 0空图片
	float alpha = 1.5;
	//对比度
	float beta = 10;
	//亮度
	////////////////////////////////////////////////////////
#if(IS_float_mode==1)
	{	
		
		src.convertTo(src32f, CV_32F);
	}
#else
	{
	}
#endif
	/////////////////////////////////////////////////////////////
	for (int y = 0; y < height; y++)
	{
		for (int x = 0; x < width; x++)
		{
			//遍历像素值
			if (src.channels() == 3)//3通道
			{

#if(IS_float_mode==1)
				{
					float b = src32f.at<Vec3f>(y, x)[0];
					float g = src32f.at<Vec3f>(y, x)[1];
					float r = src32f.at<Vec3f>(y, x)[2];

					dst.at<Vec3b>(y, x)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);
					dst.at<Vec3b>(y, x)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
					dst.at<Vec3b>(y, x)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
					//套用公式,修改像素数值
				}
#else
				{
				float b = src.at<Vec3b>(y, x)[0];
				float g = src.at<Vec3b>(y, x)[1];
				float r = src.at<Vec3b>(y, x)[2];

				dst.at<Vec3b>(y, x)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(y, x)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(y, x)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
				//套用公式,修改像素数值
			}
#endif


			}
			else if (src.channels() == 1)//单通道
			{
				float pix = src.at<uchar>(y, x);
				dst.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(pix * alpha + beta);
				//套用公式,修改像素数值

			}

		}


	}

	namedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("原图", src);




		namedWindow("输出效果", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("输出效果", dst);


	

	waitKey(0);
	return 0;
}