矩阵的掩膜操作(对比度提高)

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获取图像像素指针

CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。
获得当前行指针const uchar*  current= myImage.ptr<uchar>(row );
获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col]



像素范围处理saturate_cast<uchar>


saturate_cast<uchar>（-100），返回 0。
saturate_cast<uchar>（288），返回255
saturate_cast<uchar>（100），返回100
这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间



掩膜操作实现图像对比度调整-红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象


5*I 代表需要处理的图像
(i,j)代表一个像素 i:行 j:列

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
/*
对比度提高 算法  并且学习通过指针访问像素数据
*/
int main() {

        Mat src = imread("0.jpg");  
        Mat dst;
        if (!src.data) {
                return 0;  //利用data判断.如果没有数据直接退出
        }
        namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("input image", src);
        int cols = (src.cols-1) * src.channels();
        //图形的宽度=cols乘以图像的通道数

        int offsetx = src.channels();  //获取通道数

        int rows = src.rows;
        //图形的高度
        
        dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
        //zeros 同步原图大小

        for (int row = 1; row < rows-1; row++)
        {
                const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);//获取上行的指针
                const uchar * current= src.ptr<uchar>(row); //获取当前行的指针
                const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1); //获取下行的指针
                uchar * output = dst.ptr<uchar>(row);
                for (int col = offsetx; col < cols; col++)
                {
                        //套用公式
                        output[col] = saturate_cast<uchar> (5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col+offsetx ]+previous[col]+next[col]));
                }

        } 
        namedWindow("contrast image demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        //创建新窗口
        imshow("contrast image demo",dst);
        //显示新图像
        waitKey(0);
        return 0;

}

函数调用filter2D功能
定义掩膜：Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );其中src与dst是Mat类型变量、src.depth表示位图深度，有32、24、8等。

[C++] 纯文本查看 复制代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
/*
对比度提高 通过函数调用filter2D功能直接实现

*/
int main() {

        Mat src = imread("0.jpg");  
        Mat dst;
        if (!src.data) {
                return 0;  //利用data判断.如果没有数据直接退出
        }
        namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("input image", src);



        Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) <<
                0, -1, 0,
                -1, 5, -1,
                0, -1, 0);
        //定义掩膜
        filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
        //其中src与dst是Mat类型变量、src.depth表示位图深度，有32、24、8等。
        namedWindow("contrast image demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        //创建新窗口
        imshow("contrast image demo",dst);
        //显示新图像
        waitKey(0);
        return 0;

}

最终处理效果:

参考资料:
https://jingyan.baidu.com/article/597a06433583dc312b52439a.html
https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/79132017
https://blog.csdn.net/qq_41480046/article/details/86563247